95%信頼できる奴を味方につける！

このグラフを見てください。

これはあるキャンペーンを行う前後での

売り上げを比較したグラフです。

このグラフから果たして

キャンペーンは効果的であったかどうかを

判断することはできますか?

こんにちは！

はやとです

試しに行ってみた調査の結果を判断するのに

せっかく集めたデータを

経験や勘で判断してしまっていませんか？

統計的な知識を使うことで

ほぼ正確にそれらを判断することができる

というのに経験や勘だけで考えてしまうのは

非常に危険でありもったいないです。

ほぼ正確というのは

大体95%と考えてください。

この95%の信頼性を味方につけるために

今日は上のグラフの事例を使いながら

説明して行きます。

最初に提示したグラフでは

売り上げの平均しか出ていませんでしたが、

そこに加えて

平均値からどれぐらいの誤差の幅があるかを計算します。

その時に用いられるのが標準偏差と言う考え方です。

標準偏差とは簡単に説明すると

各値から平均値を引いたものの2剰を全て足し合わせたものの

平方根のことです。

文章で説明しても伝わる自信がないので、

そういうものが存在すると考えておいてください。

この計算からどれだけ平均値から

ばらつきがあるデータが存在するかを

数値化することができます。

なぜ2剰するか等の数学的な話については

一旦置いておくとして、

平均値から、

この標準偏差を2倍した数の大きさを

一方では足して、

もう一方では引いたものの間の幅は

全体のデータの95%を占めるという法則があります。

それを踏まえて

もう一度新しいグラフを描くと下のようになります。

キャンペーン実施前後の売り上げのほとんどの値段は

上のグラスの高い月のヒゲの幅の中にあります。

（先ほどのグラフから増えた部分をヒゲと呼びます。）

このグラフから、

キャンペーン実施前後で

ヒゲ同士が交わるやっていないことを考えると、

キャンペーンは充分効果的であったと

結論付けることができます。

今回も架空のデータを使って検証をしています。

実際にデータを取っていないという方でも

ぜひ誤差を含んだ図を使えるようになりましょう！

作り方は簡単で、作成したグラフを選択し、

グラフデザインからグラフの要素を追加、

誤差範囲、標準誤差の順番で選択します。

まだデータを取るまでに事業が進んでいない

という方であっても

いつかやるだろうと考えていては

永遠に数字を味方につける事はないと思います。

大事な事は

実際に手を動かしてやってみる

という事だと私は思います。

少しでも多くExcelなどを使ってみて

活用していくうちに

自分なりの工夫を施しながら

数字を味方につけていきましょう。

それではまた！